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[데블챌린지#3] 닐 호인 : "지금의 마케팅으론 성공할 수 없다"

롱블랙의 2022년 8월 22일 아티클, 를 읽고 정리한 글입니다. 👉🏻 원문 링크 닐 호인 : 구글 데이터분석 총괄, “지금의 마케팅으론 성공할 수 없다” 롱블랙 프렌즈 C 저 마케터잖아요. 공부가 끝이 없어요. 요새는 디지털 마케팅 공부에 열심인데요. 디지털 마케팅하면 빼놓을 수 없는 키워드가 데이터이죠. 이 단어가 왜 이리 압도적 www.longblack.co 롱블랙은 유료 서비스로, 위 링크를 통해 롱블랙 멤버쉽에 가입하시면 전문을 읽으실 수 있습니다. (광고 아님) 요약 닐 호인은 구글의 CMS(Cheif Marketing Officer)입니다. CMO가 구글이라는 브랜드 자체를 광고하는 일을 한다면, CMS는 구글에 광고를 태우는 회사들의 광고 효율을 높일 수 있도록 돕는 일을 합니다. 온라인..

[데블챌린지#2] 과정을 위한 가설

라는 글을 읽고 정리한 글입니다. 👉🏻 원문 링크 인사이트 데이터 분석 과정에서 가장 중요한 것은 문제를 정의하고 가설을 설정하는 단계라고 많이들 말합니다. 전체 실험 혹은 분석 과정을 통해 얻고자 하는 결론, 달성하고자 하는 목적을 분명히 하되, 단계단계마다의 과정을 작은 가설로 쪼개어 가는 방식이 거대한 문제를 해결해가는 좋은 방법이 될 수 있을 것 같습니다. 요약 가설에 대한 사전적 정의는 다음과 같습니다. 결과를 도출하기에 앞서 가정하는 것, 결과에 대한 예측적 해답 결과는 결국 '내가 알고자 하는 것'일텐데, 데이터 분석에서 요구되는 결과는 한 마디로 설명되지 않는 것이 많습니다. 예를 들어, 회사에서 데이터 분석가에게 요구하는 질문은 이런 것들이겠죠? 전년도에 비해 우리 회사의 매출이 떨어진 ..

[데블챌린지#1] 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들

요즘에는 다양한 채널을 통해서 데이터 분석과 관련된 정보들을 잘 정제된 아티클의 형태로 공유해주시는 분들이 참 많습니다. 덕분에 저와 같은 주니어 레벨은 간접적으로나마 다양한 인사이트를 얻을 수 있지요! 하지만 산발적으로 아티클을 접하고 읽고 끝내다보니 핵심적인 인사이트가 제 것이 되지 않고 그냥 흘러가버린다는 생각이 들곤 했고, 이를 잘 아카이빙 해야겠다는 생각(만) 하고 잘 실천은 하지 못하고 있었는데요🥲 링크드인을 통해 데분당태에서 데이터 블로그 챌린지를 시작한다는 것을 알게 되었고, 원데이 원인사이트 소화하기!를 실천해볼 수 있는 좋은 기회인 것 같아 냉큼 신청하게 되었습니다! 오늘부터 2주간 하루에 하나씩, 데이터 분석과 관련된 좋은 아티클들을 간단하게 요약 및 정리해서 공유해보도록 하겠습니다🙌..

TIL(230424) : 최적선과 회귀분석

한 것 8장 읽음 배운 것 최적선 데이터 사이를 통과하면서 데이터 간의 거리의 합계가 가장 작아지도록 그은 선 기울기 : 원인이 한 단위 증가했을 때 결과가 어느 정도 변화하는지지 보여주는 것 = 인과 효과 회귀분석 : 최적선을 긋는 방법 단회귀 분석 : 두 변수의 관계를 평가하는 방법 교란 요인이 존재하지 않는다는 전제조건이 충족돼야 한다. 중회귀 분석 : 교란 요인 값이 움직이지 않도록 고정한 다음 최적선을 긋는 방법 예 : 음주와 폐암 사이에 인과관계를 파악하려면, 흡연량이라는 교란 요인을 고려해야야 함. → 흡연량이 동일한 사람들로 한정해서(흡연량 고정) 음주량이 센 사람과 약한 사람을 비교 교란 요인으로로 확인된 이상, 매칭법이나 중회귀 분석을 이용해 그 영향을 배제하지 않으면 인과관계를 정확하..

TIL(230421) : SQL EXISTS복습, 쿼리 효율 고민, 회귀 불연속 설계

한 것 6장 읽음 SQL 코딩테스트 세 문제 풀기 가장 어려웠던 문제 블로그에 풀이 과정과 보다 효율적인 쿼리를 정리하여 포스팅 👉🏻 링크 배운 것 회귀 불연속 설계 특별한 이유 없이 자의적으로 결정된 ‘컷오프 값’을 전후로 실험군과 대조군이 갈리는 상황을 이용해 인과 효과를 추정하는 방법 컷오프 값 주변에서 ‘점프’ (종속 변수의 큰 격차)가 발생한다면 이 크기가 독립 변수가 종속 변수에 미치는 인과효과라고 볼 수 있다. 전제조건 : 연속 변수의 컷오프 값 주변에서 결과에 영향을 줄 만한 다른 이벤트가 발생하지 말아야 한다. 회귀 불연속 설계를 이용해 인과 효과를 추정한 사례 : ✔️컷오프 값 : 입시 커트라인 ✔️엘리트 고등학교에 아슬아슬하게 붙은 학생들(실험군) vs 아슬아슬하게 떨어져 일반 공립학..

프로그래머스 : 자동차 대여 기록에서 대여중 / 대여 가능 여부 구분하기

문제 요약 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서 2022년 10월 16일에 대여 중인 자동차인 경우 '대여중' 이라고 표시하고, 대여 중이지 않은 자동차인 경우 '대여 가능'을 표시하는 컬럼(컬럼명: AVAILABILITY)을 추가하여 자동차 ID와 AVAILABILITY 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 반납 날짜가 2022년 10월 16일인 경우에도 '대여중'으로 표시해주시고 결과는 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요. 👉🏻 문제보러가기 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 들어가며 문..

TIL(230416) : 전후비교설계, 이중차분법

한 것 3장, 4장 읽음 독서모임에서 짧은 스터디 배운 것 전후 비교설계 단순히 개입 전후의 결과를 비교하는 분석 기법 → 인과관계를 명확히 밝히기는 어렵다. 이중차분법 1) (실험군, 대조군) 각각의 개입 전후 결과의 차이 2) 실험군과 대조군의 차이 → 이 두개의 차이로 효과를 추정하는 방법 전제조건 1. 개입 전 결과의 ‘트렌드’가 같아야 한다. (’트렌드’가 비교 가능해야 한다.) 2. 결과에 영향을 줄 만한 다른 변화가 실험군과 대조군에 별개로 발생하지 않아야 한다. 생각한 것 실제 비즈니스 현장에서 이중차분법의 저 두가지 전제조건을 충족할 수 있는 상황이 얼마나 있을까..? 실무에서 인과관계를 파악하기 위한 통계적 기법을 어떻게 적용하고 있는지 궁금하다. 이 책을 통해서 내가 얻어가야 할 것 ..

TIL(230413) : SUBSTRING, IN과 EXISTS의 차이

한 것 프로그래머스 : 조건에 맞는 사용자 정보 조회하기 문제 풀기 ChatGPT로 다른 풀이와 헷갈렸던 개념 정리 블로그 포스팅 배운 것 1. SUBSTRING SUBSTRING(string, start, length) SELECT SUBSTRING("SQL Tutorial", 5, 3) >> Tut SELECT SUBSTRING("SQL Tutorial", -5, 5) >> orial ✔️ 헷갈렸던 부분 SUBSTRING(string, start position, end position)라고 생각해서 세 번째 파라미터에 끝나는 지점의 위치 숫자를 적었었다. 포지션의 숫자를 셀 때 인덱스처럼 스트링의 첫 번째 글자를 0으로 두고 센다고 생각했었습니다. 실제로는 그렇지 않고, 1부터 포지션 위치를 세면 ..